기사의 목차
I. 자동화(Automation)와 하이퍼자동화(Hyper Automation)
“자동화”와 “초자동화” 는 인더스트리 4.0의 맥락에서 자주 사용되는 두 가지 용어입니다. 프로세스 자동화 기술의 발전을 보여줍니다. 그러나 이 두 개념은 종종 혼동되고 많은 질문을 야기합니다.
a) 개념, 특성 및 예시
오토메이션 (Automation) |
슈퍼 자동화 (Hyper Automation) |
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개념 | 이전에는 사람의 개입이 필요했던 작업을 수행하기 위해 기술과 시스템을 사용하는 프로세스입니다. | 조직 내에서 가능한 한 많은 프로세스를 자동화하기 위한 인공 지능, 기계 학습 및 로봇 프로세스 분석을 포함한 최신 기술의 모음입니다. |
특성 | 1. 프로세스 내에서 개별적이고 반복적인 작업에 집중합니다. 2. 간단한 기술을 활용하라 3. 인간의 개입이 필요하다 |
1. 처음부터 끝까지 전체 프로세스를 관리하는 포괄적 자동화 2.복잡한 기술을 활용하라 3. 인간에 대한 의존도를 줄이고 자체 운영 프로세스 구축 |
예를 들어 | – 베트남 기업의 신발 생산라인에서는 첨단 기계나 수작업 봉제를 이용해 스탬핑과 봉제 공정을 진행하고 있다. | – 한국은행은 초자동화를 사용해 고객 데이터 수집부터 최종 결정까지 대출 승인 과정을 완전히 자동화합니다. |
b) 차이점
오토메이션 (Automation) |
슈퍼 자동화 (Hyper Automation) |
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목표 | 개별 작업 자동화 | 전체 프로세스 자동화 |
기술 | 센서,PLC 또는 로봇 | AI, 머신러닝,RPA |
복잡성 | 짧은 | 높은 |
인간의 참여 | 감독이 필요함 | 사람에게 덜 의존함 |
규모 | 미션 레벨 | 프로세스 수준 |
초자동화는 보다 복잡한 프로세스를 자동화하고 보다 지능적인 시스템을 생성할 수 있는 능력을 갖춘 자동화에서 한 단계 더 발전된 것으로 간주될 수 있습니다. 그러나 둘 다 생산성 향상, 비용 절감, 제품 및 서비스 품질 향상에 중요한 역할을 합니다.
II. 자동화의 이점
1. 효율성과 생산성 향상
– 생산 속도 향상: 로봇과 기계는 쉬지 않고 작업할 수 있어 가동 중지 시간이 최소화되고 생산성이 크게 향상됩니다.
– 오류 최소화: 자동화는 인적 오류를 제거하여 균일한 제품 품질을 보장합니다.
– 프로세스 최적화: 스마트 알고리즘은 빅데이터를 분석하여 가장 효율적인 운영 방법을 찾아 낭비와 비용을 최소화할 수 있습니다.
2. 유연성과 적응력
– 시장 요구에 신속하게 대응: 자동화를 통해 기업은 변화하는 고객 요구에 맞게 생산을 쉽게 조정할 수 있습니다.
– 변동에 대한 적응성: 전염병, 자연재해 등 예상치 못한 상황에 대처하기 위해 유연한 자동화 시스템을 신속하게 조정할 수 있습니다.
3. 비용 절감
– 인건비 절감: 자동화는 노동력의 필요성을 줄여 인건비를 줄이는 데 도움이 됩니다.
– 운영 비용 절감: 효율적인 자동화 시스템은 에너지 소비 및 기타 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.
기업 비용 최소화에 대한 더 많은 관점을 얻으려면 “기업 물류비 구성” 기사를 읽어보세요.
III. 자동화가 대중화됨에 따른 과제
● 일자리 손실: 자동화는 인간을 기계로 대체하여 대량 실업을 초래할 수 있습니다.
● 불평등: 자동화의 불평등한 채택은 국가와 집단 간 빈부격차를 확대할 수 있습니다.
● 보안: 자동화 시스템은 사이버 공격에 취약하여 데이터 손실 및 생산 중단의 위험을 초래합니다.
● 높은 초기 투자 비용: 자동화 시스템을 배포하려면 대규모 초기 투자가 필요합니다.
글로벌 공급망 에 기회와 과제를 동시에 가져옵니다 . 자동화가 가져오는 이점을 최대한 활용하려면 기업과 정부는 적절한 정책과 전략을 마련해야 합니다.
여기에는 인력 재교육, 강력한 보안 시스템 구축, 중소기업 지원 정책 수립에 대한 투자가 포함됩니다.